Wednesday 27 September 2017

Github trading system


Permite criptografar Josh Aas é co-fundador e diretor executivo do Internet Security Research Group, a organização por trás do Lets Encrypt. Ele também é estrategista sênior de tecnologia com a Mozilla Corporation. No passado, Josh trabalhou no Firefox e no Gecko nas áreas de rede, segurança, mídia e suporte à plataforma. Código do Michael Bernstein Clima Michael R. Bernstein vive em Takoma Park, MD, e passa a maior parte do tempo pensando em cerâmica, LPs obscuros, alimentos e a interseção de filosofia e Ciência da Computação. A linguagem de programação perfeita Depois de anos de pesquisa, encontrei a linguagem de programação perfeita. É capaz de tudo, e é tudo para todas as pessoas. Infelizmente, eu tenho que recomendar que você não use. Nesta conversa, vou compartilhar o idioma com você, descrever seu design e história e explicar por que usar isso é uma idéia terrível. Nadia Eghbal Nadia explora como a indústria de software pode suportar melhor a infra-estrutura de código aberto, destacando as lacunas atuais em recursos e recursos. Seu trabalho é apoiado pela Fundação Ford. Nadia é uma ex-fundadora e baseada em VC em San Francisco. Os projetos saudáveis ​​e populares de código aberto exigem um tempo significativo na forma de contribuições. De onde vem esse momento, explore uma breve história de modelos de contribuição bem-sucedidos, bem como filosofias emergentes para gerir contribuições no mundo moderno de hoje. Mitchell Hashimoto Mitchell Hashimoto é mais conhecido como o criador de Vagrant, Packer, Terraform e Cônsul. Mitchell é o fundador da HashiCorp, uma empresa que desenvolve ferramentas DevOps poderosas e elegantes. Ele também é um autor de OReilly. Ele é um dos principais usuários do GitHub por seguidores, atividades e contribuições. Automatização obcecada, Mitchell resolve problemas com a maior parte da automação do computador possível. Kelsey Hightower Kelsey Hightower desgastou todos os chapéus possíveis ao longo de sua carreira em tecnologia e goza de papéis de liderança focados em fazer coisas acontecerem e software de envio. Kelsey é um forte advogado de código aberto focado na construção de ferramentas simples que fazem as pessoas sorrir. Quando ele não está usando o código Go, você pode pegá-lo dando oficinas técnicas cobrindo tudo, desde a programação até a administração do sistema, e sua distro de Linux favorita (CoreOS). Nick Doiron A Fundação Ásia Nick Doiron é um engenheiro de software itinerante e mapmaker da Fundação Ásia. No passado, ele era um desenvolvedor web no Museu de Arte Moderna (NYC) e um 2012 Code for America fellow. Demolitions e Dal: Web Dev e dados em um banco de dados Gráfico O Neo4j é um banco de dados de grafos NoSQL baseado em links entre registros. Esta oficina usa amostras de código Python para navegar em dois exemplos reais de dados vinculados, incluindo a criação de um banco de dados gráfico a partir do zero, para arte e artistas no Museu de Arte Moderna e análise de dados de demolição através do processamento de dados da rede rodoviária da OpenStreetMap. E. Dunham é o engenheiro do DevOps para a pesquisa da Mozilla, que na prática significa pastorear servidores para a presença da Web Rust e do navegador do Servo, integração contínua e infra-estrutura de lançamento. Um alumínio do OSU Open Source Lab, os hobbies de E. incluem carpintaria, jardinagem e arquivamento, por favor, licencie seus problemas de código no GitHub. Rusts Community Automation Rust é uma linguagem de programação de sistemas que funciona com rapidez, evita segnaults e garante segurança de thread. Por trás das cenas, Rust também é uma comunidade que alimenta novos contribuintes, impõe consistentemente seu código de conduta e mantém uma base de código de alta qualidade. Esta conversa discutirá os detalhes de implementação, bem como as motivações e efeitos sociais, das infra-estruturas personalizadas e das práticas de fluxo de trabalho que permitem que a pequena equipe principal tenha um impacto tão significativo. Tyrone Grandison Departamento de Comércio dos EUA O Dr. Grandison é atualmente o Diretor Adjunto de Dados no Departamento de Comércio dos EUA. Como líder de tecnologia do governo, ele acredita que nosso foco deve ser melhorar a vida dos americanos e criar resultados positivos para todos. Anteriormente, ele era um Companheiro de Inovação Presidencial da Casa Branca (2014-15) trabalhando com o Departamento de Trabalho dos EUA e o US CENSUS Bureau em suas iniciativas de dados e API (interface de programação de aplicativos). Dr. Grandison tem mais de 20 anos de experiência em engenharia de software, segurança e privacidade. Habilitando colaborações público-privadas impulsionadas por dados O Departamento de Comércio dos EUA coleta, processa e divulga dados sobre uma série de questões que afetam nossa nação. Ter uma série de dados e garantir que esses dados estejam abertos e acessíveis a todos são dois problemas distintos. Esta sessão abrangerá o Commerce Data Usability Project (CDUP) - uma parceria público-privada baseada na comunidade para ajudar os cientistas de dados, programadores e outros usuários a acessar o conhecimento aberto dos nossos dados abertos. Elizabeth K. Joseph Hewlett Packard Engenharia de Automação e Ferramentas em HPE trabalhando no projeto do projeto OpenStack. Criando uma nuvem de código aberto Ao longo dos últimos anos, empresas do mundo começaram a usar o OpenStack e a trabalhar com parceiros para fornecer soluções internas em nuvem. No entanto, essas soluções alavancam componentes proprietários, a partir de plataformas desenvolvidas em casa para gerenciar recursos para trabalhar com fornecedores que entram com suas próprias soluções. Não é necessário que seja assim. Ao longo do ano passado, trabalhei em dois grandes projetos que alavancaram os módulos funcionais, de código aberto, de Puppet para o OpenStack, para produzir nuvens OpenStack totalmente abertas para treinamento e produção. A ferramenta é relativamente fácil de aprender e, em ambos os casos, as equipes que desenvolveram as nuvens foram distribuídas. Vou mergulhar no básico de ambos os projetos, desafiar as equipes que enfrentam e superaram, e como conseguimos trabalhar com o projeto OpenStack diretamente para melhorar a história de implantação para todos os usuários. Anton McConville IBM Canadá Anton McConville é um designer e desenvolvedor digital com paixão por aplicativos móveis feitos com iOS ou HTML. Com origens na UX e na engenharia, a Anton trabalha arduamente para fazer aplicativos bem codificados, cuidadosamente projetados e que tentam pressionar os limites. Ele atualmente trabalha como defensor dos desenvolvedores na unidade IBMs Cloud. Análise da linguagem natural de Bowies personas Do Space Oddity para Blackstar, a Bowie nos inspirou com suas personagens diversas. O que o processamento natural da linguagem pode revelar sobre esses personagens icônicos. Essa é a missão do Ziggy, um pequeno aplicativo Python que cria um banco de dados de letras e escava no estilo e no tom da escrita dentro deles. Esta sessão explora as descobertas e mostra como isso funciona. Considere casos de uso do mundo real e futuras iterações. Mike McQuaid Mike McQuaid é engenheiro de software da GitHub. Ele mantém o gerenciador de pacotes Homebrew OS X e contribuiu para uma grande variedade de projetos de código aberto. Gerenciando uma comunidade de fonte aberta saudável A gestão de uma comunidade de código aberto é fácil quando seu projeto é pequeno, mas torna-se mais difícil quanto maior for o seu projeto. Aprenda com um mantenedor de Homebrew por 6 anos e funcionários da GitHub, sobre como expandir a comunidade de projetos, os importantes agrupamentos de usuários a serem considerados e como mantê-los felizes. Centro de Recuperação Emily Xie está em programação sabática no Recurse Center, onde ela está buscando arte algorítmica e visualização de dados. Anteriormente, ela era engenheira de software na equipe Devtools da Wayfair, onde trabalhou em vários projetos relacionados com Git. Emily atualmente mora em Nova York e gosta de fotografia, cozinhar, yoga e videogames. Dissecting Gits Guts Como o Git funciona. Utilize bem os comandos de encanamento de Gits para dissecar as estruturas subjacentes que constituem o Git e discutir como é essencialmente estruturado como Merkle DAG. Tracy Osborn Hello Web App Tracy Osborn é designer, desenvolvedor e empreendedor que vive na Califórnia Bay Area. É uma parte da equipe de relações com desenvolvedores da DreamFactory, o autor do Hello Web App e criador de WeddingLovely. Ela também é uma ávida mulher ao ar livre e adoraria fazer uma caminhada com você. Design para designers não-designers, quando você é um programador, pode ser super intimidante. Esta conversa irá destacar as melhores maneiras de melhorar suas habilidades de design e UX para que você possa criar interfaces que sejam utilizáveis ​​e pelo menos semi-atraentes sem a contratação de um designer garantido sem jargão designer-y. Herman Radtke Nordstromrack HauteLook Herman é um sociólogo convertido em engenheiro de pilha cheio virou vice-presidente de engenharia da Nordstromrack HauteLook em Los Angeles. Ele escreve PHP durante o dia no trabalho e é um Rustacean à noite. Ele passou uma vida passada escrevendo muito C e usou esse conhecimento para ajudar a manter as extensões peclmemcache e peclgearman. Ele também é muito apaixonado por criar e consumir APIs hipermídia. Fora da tecnologia, ele gosta de passear em casa, fazer caminhadas, acampar e ler. Rust: Programação de sistemas para desenvolvedores da Web A pilha de web moderna é composta por uma dúzia de sistemas diferentes, mas poucas pessoas sabem como criá-las e apoiá-las. Eu acredito que isso ocorre porque a programação de sistemas historicamente teve muitas barreiras à entrada, como a segurança da memória e o comércio de expressividade para o desempenho. Vamos explorar algumas das formas em que a Rust quebra essas barreiras e pode fazer a programação de sistemas se sentir muito mais acessível para os desenvolvedores web. Anjuan Simmons Assemble Systems Anjuan Simmons é um tecnólogo com um histórico bem sucedido de entregar soluções de tecnologia a partir da interface do usuário para o banco de dados. Ele atualmente é um gerente de projeto de software e Certified Scrum Master em um fabricante líder de software de construção. Ele falou como South by Southwest Interactive várias vezes, bem como conferências de tecnologia locais e regionais em todo os Estados Unidos. Privilégio de empréstimos A diversidade ea inclusão tornaram-se temas quentes em tecnologia, mas você pode não saber como você pode fazer a diferença. No entanto, esta conversa irá ajudá-lo a entender isso, não importa seus antecedentes, você tem privilégio e pode emprestá-lo a grupos marginalizados em tecnologia. Cedric Williams Cedric Williams é tecnólogo, advogado e treinador. Ele aspira a cultivar produtos, empresas e sociedades que fazem a diferença na vida das pessoas. Ele é atualmente um Advogado InnerSource com o PayPal e promove a comunidade InnerSourceCommons. org. A transição para o InnerSource InnerSource aplica as lições aprendidas dos projetos de código aberto distribuídos em larga escala para a engenharia proprietária. Os benefícios incluem o aumento da velocidade de entrega, a colaboração mais suave entre os grupos, o desenvolvimento de qualidade superior e a documentação que aparece sem ter que recorrer a ameaças de remoção da máquina de refrigerante. Cedric Williams examina os fatores que mantêm as equipes de software colaborar efetivamente, explora o modelo de desenvolvimento usado para os projetos da Apache Software Foundation e fala sobre maneiras de colmatar as duas abordagens. Você aprenderá diretrizes práticas e justificativas comerciais para a construção de práticas InnerSource em sua organização, bem como alguns antipatterns a serem observados. Nível de experiência: experiência com o desenvolvimento de software em organizações mais antigas e antigas, experiência com desafios de mudança de cultura e disponibilidade para considerar a mudança. Sonya Mann Sonya é uma escritora e pensadora que faz muitas perguntas e propõe muitas respostas. Iterando para uma maior compreensão de como o mundo funciona. Design de comportamento: ensinar a segurança de seus usuários Quando você está enviando um produto ou serviço - ou um recurso que não se encaixa em nenhuma das categorias - você pode fazer um grande trabalho técnico que protege seus usuários nos bastidores. Mas é tão importante comunicar os princípios de segurança e privacidade aos seus usuários, capacitando-os a assumir o controle de sua própria exposição. Muitas ferramentas de código aberto acabam sendo usadas por pessoas que são menos experientes em tecnologia do que os criadores, e quanto mais acessível você faz suas características de segurança e privacidade, melhor. Florent Vilmart Dad, full-stack, engenheiro, colaborador de código aberto. De fechado a aberto, um conto sobre Parse Shaking o mundo de muitos desenvolvedores e startups móveis, o Facebook anunciou que o Parse estava encerrando em 2017. Ao lado desse anúncio, o Parse-Server foi lançado no github. Bem, discuta nessa sessão o impacto que teve sobre a comunidade de desenvolvedores, bem como sobre os futuros provedores de fontes abertas brilhantes para o backend popular. John Feminella John Feminella é um tecnólogo ávido, orador público ocasional e advogado da curiosidade. Na Pivotal, ele trabalha em ajudar as empresas a transformar a maneira como eles escrevem, operam e implementam software. Hes também é o co-fundador de uma minúscula monitoração e geração de relatórios de relatórios, denominada UpHex. John vive em Charlottesville, VA e gosta de meta-piadas, milkshakes e se referindo a si mesmo na terceira pessoa no biosso falante Consenso distribuído com Raft Conseguir que as pessoas concordem com as coisas às vezes são difíceis. Mas implementar consenso com computadores é mais difícil. E o consenso distribuído com os computadores é realmente difícil. Como podemos fazê-lo Nesta conversa, explore uma idéia de como o consenso distribuído pode funcionar, que os autores chamam de Raft, com várias implementações populares de código aberto. Ao longo do caminho, saiba bem por que o consenso é um desafio, como a Raft funciona na prática e vê um exemplo real e real de um sistema que depende da jangada. Stephanie Snopek Stephanie Snopek é uma solucionadora de problemas profissional com vasta experiência trabalhando em papéis consultivos e de apoio no campo da Educação. Ela passou para a tecnologia em 2015 por causa das oportunidades de carreira que esta indústria oferece, e é apaixonado por criar espaço para outras pessoas provenientes de origens não-técnicas. Junte-se a nós um dia cedo para um dia de workshops práticos conduzidos por especialistas em InnerSource, Neo4j e Git. A entrada está incluída no seu bilhete CodeConf LA, mas o espaço está limitado para que RSVP hoje seja para você. As oficinas terão lugar no dia 27 de junho no W Hollywood. Transição para InnerSource 27 de junho, 10:30 AM-12:00PM A InnerSource aplica as lições aprendidas de projetos de código aberto distribuídos em larga escala para engenharia proprietária. Os benefícios incluem o aumento da velocidade de entrega, a colaboração mais suave entre os grupos, o desenvolvimento de qualidade superior e a documentação que aparece sem ter que recorrer a ameaças de remoção da máquina de refrigerante. Cedric Williams examina os fatores que mantêm as equipes de software colaborar efetivamente, explora o modelo de desenvolvimento usado para os projetos da Apache Software Foundation e fala sobre maneiras de colmatar as duas abordagens. Você aprenderá diretrizes práticas e justificativas comerciais para a construção de práticas InnerSource em sua organização, bem como alguns antipatterns a serem observados. Demolitions e Dal: Web Dev e dados em um banco de dados de gráficos 27 de junho, 1: 15-2: 45PM Neo4j é um banco de dados de gráfico NoSQL baseado em links entre registros. Esta oficina usa amostras de código Python para percorrer dois exemplos reais de dados vinculados, incluindo a criação de um banco de dados gráfico a partir do zero, para arte e artistas no Museu de Arte Moderna e analisando dados de demolição processando dados da rede rodoviária da OpenStreetMap. Dissecting Gits Guts 27 de junho, 3: 00-4: 30PM Como o Git funciona Bem use os comandos de encanamento de Gits para dissecar as estruturas subjacentes que constituem o Git e discutir como ele é essencialmente estruturado como um Merckle DAG. Ao fazê-lo, bem solidifique nossa compreensão conceitual de Git, explorando questões como: Como a Git armazena nossa informação O que é o coração de um ramo O que realmente acontece quando você faz uma compra Git ou uma reinicialização Por que os dados (quase) Nunca perdeu em Git Conference Venue Avalon Hollywood 1735 Vine St, Los Angeles, Califórnia 90028 O CodeConf LA será realizado em Avalon Hollywood, em Los Angeles, um dos mais históricos de Hollywood. Da primeira performance da West Coast dos Beatles em 1964 para a festa do Grammy Rolling Stone no ano passado, o sistema de som e luz incomparável Avalons e a recente remodelação tornam este o local obrigatório em Hollywood. Avalon Hollywood está localizado no cruzamento de Hollywood Blvd e Vine St, apenas a 5 minutos a pé da HollywoodVine Metro Stop e do W Hotel. W Hollywood 6250 Hollywood Blvd, Hollywood, Califórnia 90028 Apenas a cinco minutos a pé do local da conferência, o W Hollywood está situado no Hollywood Blvd, sob a sombra do icônico sinal de Hollywood. Nós negociamos um desconto nos quartos para os participantes do CodeConf LA. Clique aqui para fazer uma reserva no W Hollywood. Por favor, note que este código deve ser usado até 15 de junho. Conferência de Código LA 2016Google DeepMind torna a Plataforma de Treinamento AI disponível publicamente O movimento vem após o rival Musks OpenAI fez sua academia de ginastica pública Uma visualização de uma tarefa de forragem de labirinto labirinto. Divisão de inteligência artificial do Alphabet Inc. x2019s O Google DeepMind está a fazer a plataforma de jogos de labirinto que usa para muitos dos seus experimentos disponíveis para outros pesquisadores e o público em geral. O DeepMind está colocando todo o código-fonte para o seu ambiente de treinamento - que anteriormente chamou de Labyrinth e agora renomeado como DeepMind Lab - no depósito de código aberto GitHub, informou a empresa nesta segunda-feira. Qualquer um poderá baixar o código e personalizá-lo para ajudar a treinar seus próprios sistemas de inteligência artificial. Eles também poderão criar novos níveis de jogo para o DeepMind Lab e enviá-los para o GitHub. A decisão de tornar este leito de teste de AI disponível para o público é evidência adicional da decisão da DeepMindx2019s de abraçar mais abertura em torno de sua pesquisa. No mês passado, a empresa anunciou uma parceria com a Activision Blizzard Inc. para transformar o popular jogo de vídeo Starcraft II em um teste para qualquer pesquisador de inteligência artificial que quisesse tentar criar um sistema de AI que pudesse dominar o jogo complexo. Colocar seu código de laboratório no GitHub permitirá que outros pesquisadores vejam se os seus próprios avanços do developerx2019 podem ser replicados e permitirá que esses cientistas medem o desempenho de seus próprios agentes de IA nos mesmos testes que o DeepMind usa, um dos co-fundadores da empresa x2019, Shane Legg, disse em uma entrevista. Eles podem tentar vencer nossos resultados se quiserem, disse ele. OpenAI. Uma loja de pesquisa rival criada pelo empresário bilionário Elon Musk, o capitalista de risco Peter Thiel e Sam Altman, fundador do acelerador de inicialização Y Combinator do Silicon Valley, criaram sua própria plataforma de treinamento de AI, chamada OpenAI Gym, disponível para o público em abril. xA0 On Segunda-feira, também anunciou que estava tornando pública uma interface chamada Universe que permite que um agente AI x201Code um computador como um ser humano: olhando pixels de tela e operando um teclado e mouse virtual, x201DxA0a empresa disse em um comunicado. Em suma, o itx2019 é um intermediário que permite que um sistema AI aprenda as habilidades necessárias para jogar ou operar outras aplicações. Os pesquisadores podem usar ferramentas no ginásio OpenAIx2019s para medir a forma como esses agentes funcionam. O Universo XA0 está sendo lançado com 1.000 títulos diferentes e ambientes de treinamento e a empresa convidou os desenvolvedores de videogames a dar permissão para OpenAI para incluir seus jogos no futuro. Legg negou que a decisão da DeepMindx2019 de abrir seu laboratório ao público foi motivada pela concorrência com o OpenAI ou crítica passada de que o Google era muito proprietário de seus avanços de AI. X201C A comunidade de pesquisa em aprendizado de máquinas sempre foi muito aberta, disse ele. Nós publicamos 100 artigos de pesquisa por ano e temos uma fonte aberta de nossos agentes antes. A DeepMind é mais conhecida por ter criado um agente de AI que foi capaz de vencer o jogador humano mundialmente classificado do mundo no antigo jogo de estratégia Go. A conquista é considerada um grande avanço na ciência da computação, porque Go tem tantos movimentos possíveis que não pode ser dominado através do cálculo da força bruta, então um sistema de AI deve ter algo parecido com a intuição humana para jogar o jogo com sucesso. Insights exclusivos sobre tecnologia ao redor do mundo. Get Fully Charged, da Bloomberg Technology.

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